Basado en nuestra experiencia con más de 30 compañías, los costos de error de pronóstico en las empresas es típico que estén entre 5 y 15 % del valor de las ventas. No es posible eliminarlo, pero si mejorarlo significativamente.
A) Optimización de inventario.
- Muestra representativa de SKU´s en sus consumos y movimientos diarios de los últimos 2 años.
- Posición de inventario el último día del periodo analizado.
- Información de los parámetros y actividad actual de compras de la misma muestra de SKU´s.
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B) Planificación de la Demanda y Pronóstico.
- Muestra representativa de SKU´s en pronósticos y/o requerimientos para venta planificada y la venta real diaria de los últimos 2 años
- Posición de inventario el último día del periodo analizado.
- Monitoramiento de MAPE y Bias. La tendencia, sobre y debajo de la venta real, con el periodo de tiempo descompuesto al mínimo plazo-diario.
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C) ERP Timing. Definiendo el nivel de Servicio y Costo.
- Muestra representativa de SKU´s para evaluar parámetros de planificación.
- Evaluación de la exactitud de lo planificado y los tiempos de entrega con la expectativa del negocio en esa muestra.
- Confrontación de los resultados de la fórmula del tamaño económico de lote versus conceptos “end2end” que involucran el verdadero potencial de “saving integral” de la cadena de valor tomando la muestra.
