DATA SCIENCE

    Supply Chain
    Data Sciencie

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    Muchas empresas luchan por hacer un uso productivo de la gran cantidad de datos que ahora recopilan. Algunos de ellos son datos familiares relacionados con la oferta y la demanda, aunque la escala puede haber aumentado gracias a la proliferación de productos y la globalización de las cadenas de suministro. Las fuentes de datos más recientes incluyen información sobre clics individuales en el sitio web de una empresa y el procesamiento del lenguaje natural para interpretar el sentimiento de los comentarios realizados en las redes sociales. Todo equivale a lo que muchos llaman "big data".
    Para la mayoría, "big data" realmente significa "demasiado grande para comprender" o simplemente "demasiado complicado para estudiar en una hoja de cálculo". ¡No están equivocados! Pero existen técnicas maravillosamente efectivas que se pueden usar para organizar los datos y luego obtener información de ellos. Este es el ámbito del científico de datos.
    El equipo de End-to-End Analytics incluye científicos de datos experimentados bien equipados para ayudarlo con problemas como estos:

     

     

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