Data Arquitecture

Antes de que una empresa pueda explotar las oportunidades de big data, primero tiene que recopilar y almacenar esos datos. Y esto requiere definir la arquitectura de datos.
Desafortunadamente, muchas empresas prestan insuficiente atención a este primer paso y terminan con los datos incorrectos almacenados de manera incorrecta, a menudo agregando un costo excesivo. Para evitar esta situación, trabajamos con clientes para:

• Evaluar diferentes usos potenciales para big data y el valor de cada uno.
• Use ese análisis para determinar qué datos capturar y qué no capturar.
• Determine a qué nivel de granularidad capturar los datos.
• Diseñe las estructuras de datos correctas, equilibrando los volúmenes de datos con la velocidad de acceso.
• Automatice los procedimientos de limpieza de datos para que las irregularidades de los datos no perjudiquen los pasos posteriores del análisis de datos.